ماجستير في علم الأوبئة ، البيانات الصحية ، الإحصاء الحيوي - EDSB

هذه الدورة هي تطور لدورة "الرياضيات" في "الإحصاء من أجل العلوم الصحية". يصبح المعلم 1 على دراية بالدورة التدريبية "علم الأوبئة ، والبيانات الصحية ، والإحصاء الحيوي - محلل البيانات لعلوم الحياة" ، والتي كان التجميع بها ضروريًا بالفعل خلال الفترة السابقة.

يظل هدفها هو تزويد الطلاب بشكل أساسي بشهادات البكالوريوس في الصحة والبيولوجيا لاكتساب كفاءة الإحصاء الحيوي المزدوج. هذه المهارة المزدوجة مطلوبة بشكل خاص في سوق العمل ، كما هو موضح في الأرقام الخاصة بمعدل التكامل في نهاية الدورة. طلابنا هم أصول حقيقية في فريق لأن لديهم الثقافة اللازمة في علم الأحياء / الصحة لإتقان مسألة الاهتمام والكفاءة لتحليل البيانات بشكل مناسب. يعد هذا التحليل المناسب للبيانات في علم الأحياء / الصحة قضية مهمة للبحث في السنوات القادمة لأن البيانات ضخمة ومتعددة بشكل متزايد ، ويمكن أن تؤدي الأخطاء في تحليلها (وقد أدت بالفعل في الماضي) إلى خطأ أو عدم استنتاجات قابلة للتكرار تشوه سمعة قطاع البحث بأكمله. لذلك فإن الخبرة الحقيقية في تحليل البيانات ضرورية اليوم للإجابة على الأسئلة البيولوجية المعقدة. هذا الهدف هو "الحمض النووي" لتدريبنا ويستمر للفترة القادمة.

الهدف الأول لتغيير الدرجة هو أن يكون متسقًا مع الأصل المنشود لطلابنا: كان وضع درجة "الرياضيات" مضللًا لأننا سنقوم فقط بتجنيد الطلاب من مجالات الصحة والبيولوجيا لنقدم لهم كفاءة مزدوجة في الإحصاء الحيوي. ومع ذلك ، فإن هؤلاء الطلاب لا يسعون بطبيعة الحال للحصول على درجة الماجستير في "الرياضيات". هذا الاتصال ، لذلك ، أضعف قابليتنا للقراءة.

من حيث التطوير ، فإنه يتوافق مع الحاجة المتعلقة بالجمهور المستهدف ، والذي سيتألف من طلاب الصحة وطلاب إعادة التوجيه من مسار الوصول إلى الصحة المحددة (PASS) ورخصة الوصول إلى الصحة (LAS) المنفذة كجزء من إصلاح ال PACES.

لقد قمنا بتغيير محتوى التدريب للسماح للطلاب في مجال الصحة والبيولوجيا باكتساب مهارات أقرب إلى سوق العمل في الإحصاء الحيوي: إدخال لغة Python ، وتعزيز دروس التعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي. يتوافق هذا التطور أيضًا مع التغيير في التعيين لأن التطبيقات الصحية لهذه الأساليب تتزايد أكثر فأكثر (البحث عن المؤشرات الحيوية ، والطب الشخصي ، وما إلى ذلك).