
ماجستير في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي في العلوم الصحية (DAIHS)
Milan, إيطاليا
المدة
2 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
14 Feb 2025
اقرب موعد للبدء
Sep 2025
رسوم دراسية
EUR ٢٠٬١٥٦ / per year
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
مقدمة
تُعد درجة الماجستير التي تستغرق عامين في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي في العلوم الصحية (DAIHS) فرصة تعليمية جديدة ومثيرة. وهي مصممة لتدريب شخصية مهنية لديها فهم لقطاع الرعاية الصحية والمعرفة النظرية والعملية المطلوبة لتطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يتم تدريس الدورة بالكامل باللغة الإنجليزية، وتنبع من الخبرة الطبية والبيولوجية والرعاية الصحية الواسعة في الطب التي تقدمها جامعة هيومانيتاس وشبكات المستشفيات المشتركة، والخبرة الواسعة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتحليلات البيانات من جامعة بوكوني.
ستضمن الشراكة بين جامعة هيومانيتاس وجامعة بوكوني التدريب في علم الأحياء الطبي والإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر سعياً لتحسين الرعاية وجودة الحياة للمرضى.
المنح والتمويل
تتوفر منحة دراسية واحدة تعتمد على الجدارة والدخل
المناهج الدراسية
تم تصميم خطة الدراسة لدمج المجالات التخصصية من علم البيانات مع المجالات التخصصية من المجال الطبي البيولوجي.
وسيسمح هذا بتوفير تدريب متقدم في الإحصاء، وبرمجة الكمبيوتر، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع المعرفة في علم الأحياء، وعلم الوراثة، والأخلاق، والتنظيم داخل قطاع الرعاية الصحية.
تهدف خطة الدراسة لبرنامج DAIHS إلى تطوير ملف ثقافي ومهني يمكن أن يساهم بشكل مباشر في تحسين حياة المرضى ومؤسسات الرعاية الصحية.
لتحقيق هذا الهدف، تم تصميم خطة الدراسة لدمج المجالات العلمية التخصصية من فئة درجة علوم البيانات LM، مع المجالات العلمية التخصصية من المجال الطبي البيولوجي. سيسمح لنا هذا بالجمع بين التدريب العميق في البرمجة المتقدمة والإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع المعرفة الراسخة في علم الأحياء وعلم الوراثة والأخلاق والتنظيم المحدد داخل قطاع الرعاية الصحية.
تتكون الدورة من عامين وستُعقد بالكامل باللغة الإنجليزية. ويشكل المحاضرون والخبراء الدوليون الذين يتمتعون بخبرة مهنية قوية في الخارج جزءًا من هيئة تدريس دورة DAIHS.
وسوف تتاح للطلاب أيضًا الفرصة للتعلم من التجارب الدولية كجزء من تطوير أطروحتهم.
تركز السنة الأولى بشكل أساسي على توفير المعرفة اللازمة في البرمجة المتقدمة والإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وبسبب هذه الخصائص، يتم تدريسها بشكل أساسي في جامعة بوكوني. تقام السنة الثانية في Humanitas University لغمر الطلاب في واقع مستشفى تعليمي كبير، والعمل على البيانات البيولوجية والسريرية.
خطة دراسية
يركز العام الأول بشكل أساسي على توفير المعرفة اللازمة في الإحصاء المتقدم والبرمجة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ويعتمد بشكل أساسي على جامعة بوكوني. يكمل الجزء الأخير من العام الأول، والعام الثاني بالكامل، التدريب بشكل أساسي داخل Humanitas University ، من خلال تجربة تعليمية عملية غامرة تتضمن تقديم تدريس متكامل إلزامي وامتحانات اختيارية وندوات وتجارب عملية وأبحاث مستقلة.
وسوف تتاح للطلاب أيضًا الفرصة للتعلم أثناء التجارب الدولية كجزء من تطوير أطروحتهم وتدريبهم.
السنة الأولى
- الإحصاء المتقدم للعلوم الصحية
- برمجة الكمبيوتر المتقدمة
- الذكاء الاصطناعي – الوحدة 1
- الخصوصية والأخلاق والتنظيم في تطبيق الذكاء الاصطناعي – ندوة
- تعلم الآلة
- الذكاء الاصطناعي – الوحدة الثانية
- أنظمة البيانات في الرعاية الصحية
- 1 مقرر اختياري من:
- الاستدلال السببي
- معالجة اللغة الطبيعية
- النمذجة الديناميكية للأنظمة المعقدة
- علم الأحياء وعلم الوراثة
- علم البيانات للعيادات
- علم الأوبئة السريرية
- الاستدلال السببي
- معالجة اللغة الطبيعية
- النمذجة الديناميكية للأنظمة المعقدة
- علم الأحياء وعلم الوراثة
- علم البيانات للعيادات
- علم الأوبئة السريرية
2nd سنوات
- تسلسل الجيل القادم وعلم المعلومات الحيوية
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العلوم الصحية
- 1 مقرر اختياري من:
- تقنيات الذكاء الاصطناعي والتصور والملاحة في الجراحة والتنظير
- الذكاء الاصطناعي المطبق على التصوير (الأشعة وعلم الأمراض البشرية)
- نظام اتخاذ القرار السريري والذكاء الاصطناعي
- إرشادات لتقييم الجودة وإعداد التقارير في مجال الذكاء الاصطناعي – ندوة
- اللغة الأجنبية (الفصل الدراسي الأول)
- فترة تدريب
- أطروحة
- تقنيات الذكاء الاصطناعي والتصور والملاحة في الجراحة والتنظير
- الذكاء الاصطناعي المطبق على التصوير (الأشعة وعلم الأمراض البشرية)
- نظام اتخاذ القرار السريري والذكاء الاصطناعي
- إرشادات لتقييم الجودة وإعداد التقارير في مجال الذكاء الاصطناعي – ندوة
- اللغة الأجنبية (الفصل الدراسي الأول)
- فترة تدريب
- أطروحة
فرص عمل
تهدف دورة الماجستير هذه إلى تدريب الشخصيات المهنية ذات الفهم لقطاع الرعاية الصحية والمعرفة العميقة بالمعرفة النظرية والعملية المطلوبة لتنفيذ أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في هذا القطاع.
دور عالم البيانات في العلوم الصحية
سيتمكن الخريجون في هذا الدور من استخراج وتحليل ونمذجة وتفسير البيانات الصحية بشكل فعال من خلال تطبيق أحدث التقنيات التحليلية المستمدة من الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، للحصول على إجابات مفيدة للبحث العلمي. كما سيتمكنون من تفسير Pathways السريرية التشخيصية العلاجية، وفهم متطلبات الأطباء والباحثين الأساسيين، وتحديد أدوات البرمجيات اللازمة لمعالجة وتحليل البيانات السريرية والبيولوجية. وأخيرًا، سيصممون ويجرون دراسات علمية في مجال الطب والعلوم الصحية من خلال التعاون بشكل فعال مع المتخصصين في مجال الصحة والباحثين من مختلف التخصصات.
قد يتم توظيفهم من قبل مجموعة متنوعة من أصحاب العمل، بما في ذلك مؤسسات البحث، والصناعات الدوائية والتكنولوجيا الحيوية، وشركات التكنولوجيا الصحية، والهيئات العامة والمؤسسات الحكومية، والمستشفيات ومنظمات الرعاية الصحية، والشركات الناشئة في قطاع الرعاية الصحية، والخدمات الاستشارية والمهنية، ومؤسسات البحث.
سيتمكن خريجو البرنامج من:
- تصميم وتنفيذ عملية كاملة للتحليل الإحصائي للبيانات الصحية، من الاستحواذ إلى استخراج المعلومات ذات الأهمية، مع التركيز بشكل خاص على الأساليب والخوارزميات من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- إنشاء نماذج تنبؤية من البيانات
- تصميم وتطوير برامج لإجراء التحليل وتفسير نتائج تحليل البيانات الصحية
- تمثيل وتوصيل نتائج التحليلات
- وصف وتنفيذ الإجراءات لحماية جودة البيانات والخصوصية والملكية الفكرية
متطلبات اللغة الإنجليزية
أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.